在过去六个月中，，生成式人工智能呈爆炸式增长趋势，，，，人工智能技术在商业和科技领域的重要性不断上升，，，国内外企业都在争相发布自研大模型。。。
上周，，Llama 2 发布的消息更是在AI圈引起了巨大轰动。。。在 Llama 2 官网公布的50余家合作伙伴中，，，，弈桔作为唯一中国公司*榜上有名，，，成为 Llama 2 全球合作伙伴，，以高质量数据为大模型赋能。。
*来源:
同时，，弈桔COO李科及CTO黄宇凯作为 Supporter，，，，支持 AI 的这种开源行为，，，可以让每个人都能从这个技术中受益良多，，，并为技术带来足够的透明度、、审慎性和可信性。。。
来源:
据公开资料显示，，，Llama 2在数据层面，，相比上一代不仅使用了更多的训练数据，，而且context length翻倍，，，，达到4096。。。。
值得一提的是，，，Llama 2在公开测试基准上的结果显示，，，其在代码、、、、常识推理、、、、世界知识、、、、阅读理解、、、数学等评测维度的能力均获得大幅提升。。。。7B版本在很多测试集上接近甚至有超越30B的MPT模型的表现。。。
当前在中文对话领域，，，公开的数据集往往量少、、、、分布有偏、、、、价格昂贵甚至不能商用。。。导致一些大模型在中文对话方面的能力，，相比英文对话略逊一筹。。尤其是在一些需要比较深的中文语言理解能力的对话场景，，，无论开源的还是闭源的大模型，，，，都往往表现不佳。。
针对以上痛点，，弈桔正式推出「中文千万轮对话语料库 DOTS-NLP-216」。。
真实场景采集，，符合中文表达习惯的自然对话数据，，将为中文大语言模型（LLM）带来新动能。。我们致力于在安全合规的基础上，，，，为大模型提供更好的性能和鲁棒性，，，，帮助企业更轻松的构建高质量生成式AI应用。。
「中文千万轮对话语料库 DOTS-NLP-216」
详情请点击以下链接查看：
