数据要素，，，，正在变得越来越重要。。
2023年3月7日，，，，据新华社报道，，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，，组建国家数据局。。。
国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，，统筹数据资源整合共享和开发利用，，，，统筹推进数字中国、、、、数字经济、、、数字社会规划和建设等，，，由国家发展和改革委员会管理。。。
国家数据局的组建，，，将更加有利于调动各方资源全面推进数字中国建设、、、数字经济发展。。。。
“摆在数据流通面前最实际的矛盾就是数据的权属和数据的安全问题。。。。数据权属和安全问题是涉及公共利益大问题，，，，不是哪家机构或是企业就能解决的。。”上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖告诉虎嗅。。。
因此，，多位专家与产业界人士的共识是，，，组建国家数据局，，能够从国家层面更好解决数据要素资源开发利用面临的迫切问题。。。例如，，目前国内在数据基础制度方面需要针对数据确权、、、、流通、、、交易、、、权益分配、、安全合规等方面进行一系列制度建设，，，对数据要素市场培育给予制度保障。。
▍数据要素市场的制度保障
2月26日，，，中国电子商会秘书长彭李辉在发布《中国数据服务产业图谱》时介绍说，，2021年我国数据要素市场规模约为815亿元，，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，，，到2025年规模有望接近2000亿元。。。从细分领域来看，，，数据要素的存储、、、、分析、、、加工环节，，，市场规模均超过150亿元，，，，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；数据交易、、数据服务的产业规模分别达到120亿元、、85亿元。。。
然而，，，作为重要的生产要素，，，目前的市场体系尚不健全，，数据产权、、、交易流通等基础制度亟需制定和完善。。
郭朝晖向虎嗅举了一个例子，，，以医疗行业为例，，，，从就医方面看，，我国的医疗领域数据量非常庞大，，中国人口众多，，每个医院都有大量的患者、、、、疾病数据。。。但是由于数据流通不畅，，导致每家医院只能各自为战，，，无法建立统一的数据系统。。。。这不仅增加了患者就医的难度，，，也大大阻碍了医疗体系、、、、医疗技术的发展进步。。即便是从技术发展出发，，，，医疗AI的研发需要调集各方数据来“喂养”AI，，但是数据要素市场没有打通的话，，而医疗行业的数据相对分散，，还要考虑对患者隐私的保护，，，，这就使得相关研发企业很难获得数据，，，，从而阻碍了技术的研发。。
在很多行业里，，，一些企业、、研究机构都曾思考过数据联盟的问题，，但在实际操作中，，，这样的联盟极难推进。。例如用于训练大模型，，，需要大量的数据，，这给数据的清洗、、、筛选、、、、标准带来了巨大的工作量。。。他们也希望能与拥有大量数据的企业合作，，，，这样数据量更大、、质量更好，，，但现实是，，企业很多时候并不愿意共享这些数据。。。郭朝晖说，，，因为这些数据联盟没有行政、、、、执法的权利，，，，很难对数据流通起到实际的推动作用。。。
即便是在过去几年里成立的大数据交易所，，也面临尴尬境地。。。此前，，南都大数据研究院调查就发现，，当前各地数据交易所一般都要求企业在入场交易前，，，为每笔交易提供专业律师出具的合规评估证明，，即所谓“进场一次评估一次”。。。但是，，，，这极大增加了企业入场交易的成本，，，再加上相关监管机制不完善，，导致企业“不敢入场交易”“不愿入场交易”。。。这其实也使得数据资源无法被更大程度地使用。。。
在企查查上以“数据交易”为关键词搜索企业名，，，经营状态是存续、、、、在业和设立的经营性公司有57条。。。。国内各大主要城市，，，，很多产业基地均设立了自己的数据交易所，，，，包括北京、、、上海、、深圳、、、广州，，贵阳、、、苏州、、杭州等。。。湖南、、、、湖北、、、福建等也设立了省级数据交易所。。。。
那么这些交易所的实际交易量是多少呢？？？以贵阳大数据交易所为例，，贵阳大数据交易所2015年正式挂牌运营，，，，是国内最早的一批数据交易所，，截至目前，，，该交易所累计入驻数据商502家，，数据中介21家，，产品总数800个，，，，总交易笔数438笔，，，，交易总额7.34亿元。。
杭州安恒信息技术股份有限公司董事长范渊，，在数据安全领域耕耘多年。。。。范渊看来，，，国家数据局的组建，，，能够更好地协调推进数据基础制度建设，，统筹数据资源整合共享和开发利用。。这样，，，，能够为大数据行业提供更丰富的数据资源和更高效的数据获取渠道，，，，为大数据应用和数据要素市场提供更加广阔的空间。。。。
范渊还提出了一个重要的方面，，，，那就是对于数据标准的确立。。。。一直以来，，，对于数据的交易和流通，，，，应该以什么格式，，有什么规范，，，，一直没有一个切实有效的统一标准，，，这也给数据工作带来了很多麻烦。。。范渊表示，，国家数据局将负责推动数据标准化工作，，将各种数据格式、、、、数据结构等进行统一规范，，这将有助于提高数据交换的效率和准确性，，，，加快建立数据分类分级保护制度，，使得大数据行业更加规范化和标准化。。。。
▍更严格的监管
“如果不把数据共享的界面打开，，，，那么中国这么大的数据资源是没办法很好的发挥出来的。。。。”郭朝晖认为，，智能化的发展要基于数据共享才能实现。。。。然而，，，数据共享难、、、、流通慢的主要原因，，除了未能清晰地进行确权、、、、标准制定等，，，，还有安全合规问题。。。
范渊表示，，国家数据局组建后，，将负责全国数据资源的监管和安全管理，，，这将意味着更加严格的数据安全标准和监管要求，，使得数据泄露、、、、滥用等风险得到更加有效的控制。。。
还是以数据交易所为例，，，，理想的情况应该是，，，，更多数据在交易所流通。。但由于一些监管的不到位，，，，一些数据流向了场外，，甚至进入了“黑市”。。。。
互联网安全调研机构威胁猎人在3月3日发布的《2022年数据资产泄露分析报告》显示，，2022年国内累计捕获数据泄露事件超3200起，，，较2021年上升近一倍。。。。数据泄露渠道来源广泛，，，匿名社交软件占比超75%。。。2022年数据泄露行业分布中，，金融、、物流、、、、电商行业占据前三。。。。2022年数据泄露的主要原因中，，，，运营商通道泄露占比第一。。。地下黑市数据交易中，，约有71%的交易披露了售卖的数据量，，，，其中交易数据量级在1万以下的“小规模的实时数据” 超过了73%，，成为数据交易的主流。。
在数据安全上，，，，欧盟的GDPR被称为“史上最严苛的数据保护规定”，，，，而美国的个人信息保护则侧重于行业自律。。。。虎嗅询问了多位行业、、法律界人士，，共识是，，，，中国会采取一种介于美国和欧洲之间的规定，，，，毕竟如果过于严苛，，会限制行业的发展。。。。如今，，，在数据安全保护上，，，，中国有《网络安全法》，，，还有2021年11月生效的《个人信息保护法》。。。但在具体实际问题的落地上，，，，还需要有更详细的细则和规范。。。
从目前看，，，国家数据局对产业推动力量应该会更聚焦在公共事业、、政府事务，，以及国计民生等数据量较大，，影响也较大的领域。。。对那些个性化较强，，，，或者是细分标准较多的产业推动作用可能会相对较小。。。
这也是行业的共识，，，，范渊的观点是，，，国家数据局将推动产业走向更加稳健的发展方向，，尤其对为政务行业提供产品、、、、技术服务的乙方公司更为利好。。例如，，对国产关系数据库、、、大数据存储引擎方面，，对国产信创的芯片、、、存储、、、操作系统、、处理器等企业在数据层面长期会有利好。。
具体如何落地到产业中，，，，北京弈桔科技股份有限公司助理副总裁崔向雨的建议是，，专项支持科研机构、、、、企业等产业主体组建创新联合体，，，，加大对数据要素价值提升的关键技术和能力开展联合攻关，，并加快成果转化和应用推广，，，激活数据要素潜能，，释放数据要素价值。。要加强大模型基础数据供给能力研究和建设，，例如建设一体化基础数据资源供给服务平台、、、、数算一体服务平台、、重点行业人工智能数据集、、、、基于区块链和隐私计算数据服务等新型基础设施，，夯实数字经济的数据底座。。
另一方面的建议是，，积极探索和支持多地设立国家数据要素市场培育实验区，，，引导电信运营商、、、、平台企业、、、、行业领军企业等数据供给商、、、、数据需求商和数据服务商等市场化主体积极参与，，，实现在数据基础制度突破、、、数据流通交易先行先试、、数据资源极大汇聚和数据要素产业生态的集聚，，加速数据要素市场培育进程。。。
